Proġetti li jvarjaw minn robot li jgħum fil-ħamrija li jista’ jħoss kundizzjonijiet fiż-żona ta’ l-għeruq f’ħin reali għal mudelli ta’ komputazzjoni li jistgħu jbassru li jipproduċu tħassir irċevew fondi taż-żerriegħa mill- Inizjattiva Cornell għall-Agrikoltura DiġitaliFond il-ġdid għall-Innovazzjoni tar-Riċerka.
Tmien timijiet interdixxiplinari ta’ riċerkaturi – mill-Kulleġġ tal-Agrikoltura u x-Xjenzi tal-Ħajja, il-Kulleġġ tal-Inġinerija, il-Kompjuter u x-Xjenza tal-Informazzjoni, Cornell Tech u l-Kulleġġ tal-Mediċina Veterinarja (CVM) – se jirċievu premjijiet ta’ tliet snin sa $225,000. Biex japplikaw, it-timijiet kellhom jinkludu membri tal-fakultà ta’ Cornell minn mill-inqas żewġ kulleġġi, biex jiżguraw kollaborazzjoni bejn il-kampus.
"Dawn il-proġetti ta 'riċerka jirrappreżentaw il-potenzjal eċċitanti ta' għodod diġitali, bħal mudelli komputazzjonali, sistemi robotiċi, intelliġenza artifiċjali u 'l-internet tal-affarijiet', biex tittrasforma l-agrikoltura f'kull pass tal-proċess tal-produzzjoni tal-ikel," qal Susan McCouch, il-Professur Barbara McClintock tat-Tnissil tal-Pjanti u l-Ġenetika u d-direttur tal-Inizjattiva Cornell għall-Agrikoltura Diġitali (CIDA). "Kolaborazzjonijiet interdixxiplinari bħal dawn se jimbuttaw il-fruntieri tax-xjenza biex iżidu l-produttività u s-sostenibbiltà tal-agrikoltura, u biex irawmu pipeline ta 'skoperti u innovazzjonijiet prattiċi."
Grupp multidixxiplinarju ta 'kważi tliet tużżani membri tal-fakultà, ippresedut minn Renata Ivanek, professur assoċjat fid-Dipartiment tal-Mediċina tal-Popolazzjoni u x-Xjenzi Dijanjostiċi fis-CVM, għażlu t-tmien proġetti minn 31 proposta. Il-finanzjament għall-premjijiet ġej mill-Fond għall-Innovazzjoni tar-Riċerka tas-CIDA u l-programm tal-Att Hatch tad-Dipartiment tal-Agrikoltura tal-Istati Uniti.
Il-proġetti:
Titjib tar-rendiment tal-frawli permezz ta' pollinaturi indiġeni u robotiċi: Kirstin Petersen, assistent professur tal-inġinerija elettrika u tal-kompjuter; u Scott McArt, assistent professur tal-entomoloġija. Ix-xogħol tagħhom se jintegra l-monitoraġġ awtomatizzat ta 'pollinaturi selvaġġi u ġestiti b'pollinazzjoni robotika, billi jistabbilixxi s-sisien għal sistema bijoloġika-ibrida li tista' tosserva, tbassar u ttejjeb ir-rendiment tal-uċuħ tar-raba '. Ir-riċerkaturi se jiżviluppaw nases tal-kameras tal-insetti dejjiema u ta’ enerġija baxxa, jużaw drones għal cross-pollinazzjoni rapida u joħolqu mudelli ta’ tkabbir li jistgħu jiġu mgħoddija lil bidwi permezz ta’ app onlajn.
Robotika ġdida tal-ħamrija u sensing għall-fenotipi tal-għeruq tal-ħamrija tal-effettività tal-użu tal-ilma: Taryn Bauerle, professur assoċjat fl-Iskola tax-Xjenza Integrattiva tal-Pjanti (SIPS); Robert Shepherd, professur assoċjat fl-Iskola Sibley tal-Inġinerija Mekkanika u Aerospazjali (MAE); Mike Gore, Liberty Hyde Bailey Professur u professur assoċjat tat-tnissil molekulari u l-ġenetika fis-SIPS; Johannes Lehmann, professur tax-xjenzi tal-ħamrija u l-uċuħ tar-raba' fis-SIPS; u Abraham Stroock, id-Direttur William C. Hooey u Gordon L. Dibble, professur tal-Inġinerija Kimika u Bijomolekulari. Biex jaċċessaw informazzjoni f'ħin reali dwar id-disponibbiltà u l-fluss tal-ilma fil-ħamrija madwar l-għeruq tal-pjanti, ir-riċerkaturi se jiżviluppaw strateġija ta 'sensing u robot li jgħum fil-ħamrija biex jesploraw b'mod semi-awtonomu ż-żona tal-għeruq.
Mudelli ta' komputazzjoni infurmati bil-mikrobijomi u għodod ta' appoġġ għad-deċiżjonijiet biex ibassru t-taħsir tal-prodott frisk: l-ispinaċi bħala sistema mudell: Martin Wiedmann, il-Professur tal-Familja Gellert fis-Sigurtà fl-Ikel; u Ivanek. Ir-riċerkaturi se jiżviluppaw mudell komputazzjonali ta 'interazzjonijiet u perturbazzjonijiet tal-mikrobijoma matul l-ipproċessar, it-trasport u l-bejgħ bl-imnut biex ibassru l-ħajja fuq l-ixkaffa tal-ispinaċi frisk.
Dijanjostika tal-istress aċċellerata u awtomatizzata fil-ġonna tat-tuffieħ: Awais Khan, professur assoċjat fis-SIPS f'Cornell AgriTech; Serge Belongie, professur tax-xjenza tal-kompjuter f'Cornell Tech; u Noah Snavely, professur assoċjat tax-xjenza tal-kompjuter f'Cornell Tech. Jikkombina għarfien espert fil-patoloġija tal-pjanti, il-fenotipi u l-viżjoni bil-kompjuter, it-tim se joħloq settijiet ta’ dejta tal-mard annotati minn esperti għat-tuffieħ, imexxi kompetizzjoni ta’ sfida globali biex isibu soluzzjonijiet ġodda għall-klassifikazzjoni u l-kwantifikazzjoni tal-mard, jiżviluppa mudelli ta’ viżjoni bil-kompjuter biex jiddistingwu b’mod preċiż bejn is-sintomi ta’ ħafna mard, u tiżviluppa apps faċli għall-utent biex jappoġġjaw lill-produtturi tat-tuffieħ.
Biedja tal-karbonju: Tikkombina l-intelliġenza tal-magni, il-big data u l-mudelli tal-proċess biex tappoġġja dan is-settur emerġenti: Lehmann u Fengqi You, il-Professur Roxanne E. u Michael J. Zak fl-Inġinerija tas-Sistemi tal-Enerġija fl-Iskola Smith tal-Inġinerija Kimika u Bijomolekulari. Dan il-proġett għandu l-għan li jtejjeb il-previżjoni preċiża tal-karbonju organiku tal-ħamrija billi jgħaqqad l-immudellar tal-proċess tal-ħamrija mat-tagħlim tal-magni, it-tagħlim fil-fond u l-big data biex toħloq pjattaforma biex tmexxi politika u investiment ibbażati fuq l-evidenza fis-saħħa tal-ħamrija u l-mitigazzjoni tat-tibdil fil-klima.
Pjattaforma ta' fenotipar b'riżoluzzjoni għolja mmirata għall-funzjoni biex tiddeduċi relazzjonijiet ġenetika-funzjonijiet fir-rhizomicrobiome għall-promozzjoni tal-utilizzazzjoni tan-nutrijenti tal-pjanti: April Gu, professur tal-inġinerija ċivili u ambjentali; Jenny Kao-Kniffin, professur assoċjat fis-SIPS; u Kilian Weinberger, professur assoċjat tax-xjenza tal-kompjuter. Ir-riċerkaturi se jiżviluppaw pjattaforma innovattiva tat-teknoloġija tal-fenotipi u l-ġenotipi li se tippermettilhom jibnu faċilità ta’ fenotipi agrikola ta’ klassi dinjija f’Cornell, sabiex jiskopru u jipprofilaw mikro-organiżmi ġodda li huma ta’ benefiċċju għall-uċuħ tar-raba’.
Sensuri diġitali skalabbli tas-smewwiet u l-ħamrija: Approċċ tal-internet tal-affarijiet biex itejjeb it-tbassir tat-temp fuq skala tar-razzett ta’ sħana estrema, nixfa u xita: Toby Ault, assistent professur tax-xjenzi tad-dinja u tal-atmosfera; u Max Zhang, professur assoċjat fil-MAE. Bl-użu ta 'internet tal-affarijiet eżistenti u bla fili, ir-riċerkaturi se jimmonitorjaw u jbassru varjabbli ewlenin għat-tbassir tat-temp estrem fil-livelli tal-istat, tal-kontea u tar-razzett biex jipprovdu lill-produtturi tal-ikel sett ta' għodda biex ibassru l-perikli.
Żvilupp ta' mudelli ta' tbassir biex tinstab b'mod preċiż mastite subklinika u klinika f'baqar tal-ħalib li jinħalbu b'sistemi ta' ħlib awtomatizzati: Rick Watters, assoċjat anzjan tal-estensjoni fis-CVM u direttur tal-Laboratorju tal-Punent tas-Servizzi tal-Produzzjoni tal-Ħalib ta' Kwalità; u Kristan Reed, assistent professur tax-xjenza tal-annimali. Bl-użu ta 'dejta bħall-produzzjoni tal-ħalib, il-ħin tal-ħlib u l-ħin bejn iż-żjarat tal-ħlib, ir-riċerkaturi se jiżviluppaw algoritmu biex ibassru l-mastite fil-baqar tal-ħalib.
- Melanie Lefkowitz, Cornell University
Proġetti li jvarjaw minn robot li jgħum fil-ħamrija li jista 'jħoss il-kundizzjonijiet fiż-żona ta' l-għeruq f'ħin reali għal mudelli komputazzjonali li jistgħu jbassru t-taħsir tal-prodotti rċevew fondi taż-żerriegħa mill-Fond ġdid ta 'Innovazzjoni tar-Riċerka tal-Inizjattiva Cornell għall-Agrikoltura Diġitali. Fuq, drone f’Musgrave Research Farm, qed jittieħed fl-għalqa minn studenti fil-laboratorju tal-Professur Micheal Gore. Ritratt: Allison Usavage